Projekt INF

Datenmanagement-Plattform zur Förderung der Datenintegration und der in-silico Identifizierung von Entscheidungspunkten bei Infektionen

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Prof. Dr. Thomas Dandekar

 

Um gemeinsame molekulare Entscheidungspunkte bei menschlichen Infektionen zu identifizieren, ist die Integration verschiedener Arten von experimentellen Daten, die im Rahmen der Projekte des vorgeschlagenen SFB erzeugt werden, von wesentlicher Bedeutung. INF wird gemeinsame Meta-Analysen unterstützen, um Erkenntnisse über molekulare Entscheidungspunkte zu gewinnen, die für wichtige Entscheidungen in der Interaktion zwischen Krankheitserregern und ihren Wirten ausschlaggebend sind. Weiterhin wird INF vorbereitende Schritte für die Implementierung einer virtuellen Forschungsumgebung unternehmen, um den langfristigen Zugang und die Nutzung der DECIDE-Daten nicht nur für interne, sondern auch für externe Nutzer zu ermöglichen.